Due novità del 3 novembre questa settimana: un primato regolatorio per un farmaco GLP-1 orale in Australia e uno sguardo attento a quanto bene l'IA sappia leggere l'ordine degli amminoacidi di un peptide.
L'Australia autorizza la prima compressa GLP-1
Il 3 novembre 2026 l'ente australiano Therapeutic Goods Administration (TGA) ha registrato Wegovy orale, la compressa di semaglutide di Novo Nordisk. Secondo ABC News, è il primo farmaco GLP-1 che la TGA approva in forma orale. È autorizzato per gli adulti con obesità e per le persone che devono ridurre il rischio cardiovascolare, e richiede la prescrizione medica.
Sono stati registrati quattro dosaggi: 1,5 mg, 4 mg, 9 mg e 25 mg. La TGA deve ancora esaminare il confezionamento e i processi produttivi, che devono rispettare gli standard di qualità prima del rilascio. Non è stato fissato un prezzo per l'Australia e, secondo il servizio, la compressa è attesa sugli scaffali prima di Natale.
Il Pharmaceutical Benefits Scheme australiano sovvenziona attualmente i farmaci per la perdita di peso solo per il diabete di tipo 2. Il farmaco orale di Eli Lilly, orforglipron, attende ancora una decisione della TGA.
Quanto bene l'IA sa leggere la sequenza di un peptide?
Uno studio di Nature Methods, pubblicato il 3 novembre, ha confrontato otto modelli di deep learning per il sequenziamento de novo dei peptidi. Si tratta di ricavare l'ordine degli amminoacidi di un peptide direttamente dai dati di spettrometria di massa, senza consultare un database. Il confronto ha usato tre insiemi di dati pubblici.
La maggior parte degli errori di sequenziamento non era legata a un modello specifico. Dipendeva dagli ioni frammento mancanti, i pezzi che segnano ogni posizione della catena quando il peptide viene frammentato nello strumento. Quando mancano, la sequenza resta ambigua con qualsiasi modello.
Anche i residui simili e di massa uguale restano difficili da distinguere, perché la sola massa non li separa. I risultati suggeriscono che servono dati migliori, e non solo modelli migliori.